2025年慕尼黑工业大学“未来技术”暑期项目报名通知

项目简介

慕尼黑工业大学（Technische Universität München，简称：TUM）位于德国南部第一大城市慕尼黑。TUM是一所欧洲顶尖研究型大学 ，是TU9（由德国九所最负盛名的工业大学组成的协会）的成员，常年排名德国大学榜首。

项目特色亮点包含：

ü 慕尼黑工业大学官方认证

ü 德国校园沉浸式探索

ü 引入前沿的三维课堂概念，多层次立体化的学习体验

ü 洞察行业趋势，体验技术在现代制造业的实际应用

项目介绍

                    慕尼黑工业大学“未来技术”项目合集

项目主题方向一：航空未来技术（三合一）e VTOL飞行器项目

1、项目简介

本项目根据TUM独家优势开发全面且前沿的“ 三维课堂”体系，旨在为学生提供多层次、立体化的学习体验。项目课程设置涵盖学术前沿、科研实践和产业课堂三大模块。其中，学术前沿模块聚焦于eVTOL无人飞行控制系统、分布式电推进系统以及城市空中交通的核心理论及最新研究动态；科研实践模块通过实验验证和数字化模拟，使学生掌握关键技术的实际应用；产业课堂模块则依托慕尼黑地区的先进企业资源，提供行业案例分析和实地交流机会。

2、前沿学术课程

32小时未来航空技术前沿系列课程

模块一：eVTOL无人飞控系统

模块二：分布式电推进系统

模块三：城市空中交通管理

3、科研实践项目

本项目的学生将以小组形式开展实践项目，运用MATLAB/ Simulink等工具，实现相应项目主题的目标。在实践过程中，来自慕尼黑工业大学的优秀师资团队将为学生提供详尽的指导。最终，学生将获得项目的具体成果以及专业实践报告，实践项目方向：

l eVTOL自动飞行系统仿真测试项目

l 基于飞行测试数据的分布式电推进系统性能评估与优化

4、产业课堂

通过与行业专家的直接对话，学生不仅能够获取行业前沿的第一手信息，还能深化对电动垂直起降（eVTOL）飞行器技术及城市空中交通实际应用的全面认识。

l 慕尼黑国际机场

l 汉莎航空慕尼黑培训中心

l Lilium

l Amazilia Aerospace

项目主题方向二：工业5.0：智能制造、数字孪生与具身智能

1、项目简介

本项目引入“三维课堂”概念，深入探讨“具身智能与数字孪生”如何赋能工业5.0。

旨在从学术、实践和产业三个维度出发，提供理论与实践相结合的多维学习体验。

采用体验式学习元素，如探究式学习和问题导向学习。学生将以小型、自组织的团队协作方式，对主题进行反思，鼓励独立思考。通过互动讲座、研讨会、辅导课及小组成果分享，在讨论和合作中深化理解，培养批判性思维和学术研究能力。

2、前沿学术课程

l 模块一：智能制造基础

l 模块二：物联网集成

l 模块三：机器人技术

l 模块四：快速成型制造

3、科研实践项目

学生将通过实际操作和项目实践，深入理解这些技术在工业5.0中的应用，并探索其在提高生产效率、降低成本、增强生产过程的可持续性和韧性方面的潜力。

l 数字孪生实践：虚拟工厂建模

l 具身智能实践：协作机器人应用

4、产业课堂

l 莱布尼茨超级电脑中心

l 宝马世界

l 超级高铁项目

l 西门子慕尼黑

项目主题方向三：万物智联——电子信息与人工智能的前沿结合

1、项目简介

项目引入“三维课堂”概念，深入探讨万物智联所涉及的技术与应用场景。旨在从学术、实践和产业三个维度出发，提供理论与实践相结合的多维学习体验。

项目包含电子信息工程技术相关的前沿课程，采用体验式学习元素，如探究式学习和问题导向学习。学生将以小型、自组织的团队协作方式，对主题进行反思，鼓励独立思考。通过互动讲座、研讨会、辅导课及小组成果分享，在讨论和合作中深化理解，培养批判性思维和学术研究能力。

2、前沿学术课程

本项目的课程体系由理论知识和实践项目两部分组成，由慕尼黑工业大学教授团队进行授课。理论部分包含基础的电子信息基础与进阶技术、传感器与人工智能技术以及万物智联的技术分析与应用。在实践部分，学生可选择其中的一个方向，完成电子信息工程专业相关的实践作品。

l 模块一：万物智联的技术分析

l 模块二：信号系统与数字信号处理

l 模块三：先进通信技术

l 模块四：自适应学习与决策

l 模块五：多传感器融合

l 模块六：万物智联的产业应用

3、科研实践项目

l 实践方向一：数字孪生-智能工业设备感知

l 实践方向二：具身智能-制造业缺陷检测机械臂

l 实践方向三：陆地交通-无人驾驶汽车

l 实践方向四：空中交通-城市低空交通协同

4、产业课堂

l 莱布尼茨超级电脑中心

l 西门子慕尼黑

l 宝马世界

项目主题方向四：具身智能与机器人的前沿应用

1、项目简介

该项目结合学术课程、实践项目与产业课堂，形成完整的学习路径。在学术课程部分，学生将学习工业具身智能的理论基础，涵盖数据处理、实时建模及深度学习等关键技术；实践项目通过具体的工业应用案例，让学生将理论转化为解决实际问题的能力，如开发工业设备的故障预测系统；在产业课堂环节，学生与行业合作伙伴共同探讨并参与实际系统设计与优化，提升其在工业具身智能和工业自动化领域的实践经验与创新能力。

2、前沿学术课程

l 模块一：具身人工智能与机器人学基础

l 模块二：多智能体系统与协作机器人

3、科研实践项目

l 用于工业机械臂控制和协作操作的深度强化学习

本项目的目标是设计并实现一种深度强化学习（DRL）算法，在模拟环境中控制工业机械臂，重点关注协作操作任务。学生将学习训练机械臂执行复杂任务，如精密装配、物体分拣或人机协作。该项目将强调仿真到现实的迁移、安全性以及在动态工业环境中的适应性。

4、产业课堂

l 莱布尼茨超级电脑中心

l 宝马世界

l 超级高铁项目

l 西门子慕尼黑

项目主题方向五：智能能源管理

1、项目简介

本项目的课程内容涉及能源，电气工程、电化学、材料科学等领域，包含电池、可再生能源转换、能源材料、氢能电化学，移动性装置、分布式电网系统等技术的开发与应用。

该课程促进跨学科合作，提高解决问题的技能， 鼓励创新思维。通过培养学生的理论知识、行业洞察力和多学科思维和创造力，帮助他们适应多领域发展的环境趋势，开发技术应用能力，驾驭能源产业的动态环境，灵活应对行业内的机遇和挑战。

2、前沿学术课程

本课程提供了TUM在智能能源系统、先进电池研究和可持续交通方面的核心知识，涵盖能源储存技术的最新进展，并通过跨学科方法，探索从材料到工程的整个价值链。

l Innovative Energy Systems & Energy Conversion 创新能源系统与能源转换

l Batteries & Mobility电池与移动性

3、科研实践项目

学生将在协作共创空间内分组工作，重点研究与课程内容和讲座直接相关的创新主题

学生将从以下实验室主题中选择一个：

l 可再生与可持续能源系统实验室

l 可再生能源实验室

l 太阳能热技术与光伏

l 燃料电池与燃料分析

l 氢能与移动性实验室

4、产业课堂

l 西门子能源

l 海因茨·迈尔-莱布尼茨中子源研究中心

l 慕尼黑能源研究企业与实验室参访

申请条件：

1. 合作高校在校本科生、硕士生（年龄18-25周岁），申请材料进行审核，或将安排线上面试，学术处将对录取结果拥有最终决定权。

2. 服从我校与外方大学的项目管理；

3. 严格按照项目时间和学校的要求安排行程，不得提前出境、延期返回，擅自延长在外停留时间；

4. 有足够的经济能力支付在境外生活、学习各项费用。

项目费用：

项目费用：32600元 。

费用包括：大学课程费、注册费、项目管理费、机构参访、文化活动、住宿费、部分餐饮费、接送机费用等；

费用不包含：签证费、往返国际机票费用、在慕尼黑当地交通费及其它个人消费等。

考核评估：由小组汇报展示，结业测试，考勤等综合评定。

项目结项：Programme Certificate与Transcript Report。

报名流程：

填写“天津大学境外交流申请表”（见附件）并请学院及学校相关部门签字盖章，交至北洋园校区1895行政楼A324，卫津路校区同学可通过综合服务大厅门口一日达快递柜一日达至国际处王老师。请务必填写校内遴选网上报名表https://www.wjx.cn/vm/rxF5K1e.aspx#

项目采取滚动录取，至2025年5月30日。请填写报名注册链接https://ufe3f757cj.feishu.cn/share/base/form/shrcnkmkL9dY7yt3eslDC0zOdWc 注册完成后，项目组会统一发送offer.

报名咨询：外方联系人：课程内容，具体时间、费用，咨询联系项目组Franky老师:

微信号：TBStudy66，电话13262917817

’校内联系人：国际处王老师 85356058

Proposed Agenda